안내 사항

<aside> <img src="/icons/directional-sign-right_green.svg" alt="/icons/directional-sign-right_green.svg" width="40px" />

Checklist 활용 방법

  1. 매 강의마다 Checklist가 제공됩니다. 표기된 순서대로 학습해주세요.
  2. 현강/실강 : 강의 수강 후 하루 이내로 업로드 되는 Checklist를 확인해주세요.
  3. 녹강 : Checklist를 먼저 확인한 후 순서대로 진행해주세요.
  4. 문제 풀이 중 질문이 생기면 FAQ를 먼저 확인해주세요.

<aside> <img src="/icons/directional-sign-right_green.svg" alt="/icons/directional-sign-right_green.svg" width="40px" />

금주의 안내사항

📢 공지 : 추가문풀반 수강생 → 정규반 10주차 완강 후 Ch3 들으시면 됩니다!

</aside>

****Step 1. 강의 수강

<aside> <img src="/icons/arrow-down-line_blue.svg" alt="/icons/arrow-down-line_blue.svg" width="40px" />

강의노트, 판서본, 슬라이드

</aside>

Step 2. 강의 복습

🍀 통계 방법론 - Ch.10 단순선형회귀모형과 추정량의 성질

<aside> <img src="/icons/star_blue.svg" alt="/icons/star_blue.svg" width="40px" />

중요 개념

<aside> <img src="/icons/map-pin_blue.svg" alt="/icons/map-pin_blue.svg" width="40px" />

강사의 코멘트 by. 성은T

이번 주의 키워드 단순선형회귀(Simple Linear Regression) · L.I.N.E 가정 · 최소제곱법(OLS) · 잔차(Residual) · 가우스-마르코프 정리(BLUE) · 평균제곱오차(MSE)

이번 챕터에서는 두 변수의 단순한 연관성을 묻는 상관분석을 넘어, “$X$가 변할 때 $Y$**가 평균적으로 얼마나 변하는가?"**를 구체적인 직선의 방정식으로 나타내는 방법을 배웁니다. 📈 → 흩어져 있는 데이터들을 가장 잘 설명하는 최적의 직선을 찾는 **최소제곱법(OLS)**의 원리와, 이 직선이 가진 통계적 성질들을 파헤쳐 봅니다! 🚀

</aside>

Step 3. 개념 복습 & 연습문제

<aside> <img src="/icons/arrow-down-line_blue.svg" alt="/icons/arrow-down-line_blue.svg" width="40px" />

숙제 이전 개념 점검 Check

<aside> <img src="/icons/arrow-down-line_blue.svg" alt="/icons/arrow-down-line_blue.svg" width="40px" />

금주의 연습문제

📖 통계학 10주차 연습문제

📖 통계학 10주차 연습문제 Solution

아래 가이드라인을 참고하여 연습문제 풀이를 진행해주시기 바랍니다. **“+”**가 붙은 문제는 고난이도 문항입니다.

Step 4. QUIZ 풀이 & 제출

<aside> <img src="/icons/arrow-down-line_blue.svg" alt="/icons/arrow-down-line_blue.svg" width="40px" />

실전 문제 QUIZ

통계학 Week 10 실전 QUIZ

<aside> 📝

퀴즈 풀이 가이드라인

</aside>

<aside> <img src="/icons/arrow-down-line_blue.svg" alt="/icons/arrow-down-line_blue.svg" width="40px" />

9주차 실전 문제 QUIZ 솔루션 & 복습

통계학 Week 9 실전 QUIZ Solution

평균(m) 86.7/100 중위값(Q2) 87/100

<aside> 📖

솔루션 활용 안내

</aside>